상관과 회귀
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작성일 22-12-12 05:29
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상관과 회귀
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상관과 회귀
순서
상관분석(regression)
제11장 상관분석과 단순회귀분석
통계理論과 응용
*
관계의 분석
상관분석과 단순회귀분석
- 둘 또는 그 이상 변수의 관계를 알아봄
키·몸무게, 통계성적·학점, 소득·소비, 물가·GNP, 금리·주가, 인기도·외모, …
ex)
제11장 상관분석과 단순회귀분석
통계理論과 응용
*
두 변수 사이의 단순한 상호의존관계
한 변수를 다른 변수의 결정요인으로 두 변수간의 상관관계
상관분석 :
회귀분석 :
제11장 상관분석과 단순회귀분석
통계理論과 응용
*
상관분석과 상관계수
1. 관계의 방향
관계의 방향
관계의 강약
> 0 ⇒ 양의 관계
< 0 ⇒ 음의 관계
제11장 상관분석과 단순회귀분석
통계理論과 응용
*
제11장 상관분석과 단순회귀분석
통계理論과 응용
*
제11장 상관분석과 단순회귀분석
통계理論과 응용
*
2. 관계의 강약
- 공분산(covariance)
약점 : 단위에 따라 크기가 변함
kg·meter ⇔ g·cm
제11장 상관분석과 단순회귀분석
통계理論과 응용
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상관계수(correlation coefficient)
제11장 상관분석과 단순회귀분석
통계理論과 응용
*
상관계수 = 0 ⇒ 두 변수 사이에 선형관계가 없다는 것이지 아무런 관계가 없다는 것은 아니다
Note
⇒ 2차방정식 관계가 있으나 상관계수는 0에 가까움
회귀분석(regression)
Review
우리는 현재 (변수와 변수)관계에 관심
관계가 있다? 없다?(검정이 문제)
어느정도 관계가 있는가?(추정이 문제?)
다른 변수값을 예측 또는 추정한다면
남자니까 검은색 좋아하겠네(명목=>명목)
수학 60점이니까 물리는 70점이겠다(계량=>계량)
영어가 550점이니까 불합격 하겠네(계량=>명목)
아버지 신장(X)
아들의 신장(Y)
회귀분석의 유래(由來)
아버지키가 크면 아들키도 큰가?
아들키를 아버지키로 예측가능한가?
두 변수간…(drop)
다.
